[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026)

[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026)
[ACM]2026 International Conference on Education Data Mining and Learning Analytics (DEIT 2026)
大会时间:2026年1月23-25日
大会地点:中国-长沙
出版:ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)
提交检索:EI Compendex,Scopus,Google Scholar
会议时间:2026年1月23-25日
场地:中国-上海
截稿时间:2026年1月22日
接受/拒绝:5-10 个工作日
会议形式:线上会议
论文集出版:ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)
索引搜索:EI Compendex,Scopus,Google Scholar
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[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) 将于2026年01月23-25日在中国长沙召开。会议将汇聚全球领先的学者、研究人员、教育专家及行业从业者,共同探讨数字化教育和信息技术的最新趋势与应用。旨在为与会者提供一个学术交流与合作的高端平台。会议将涵盖多个主题,包括但不限于在线教育、人工智能在教育中的应用、教育大数据分析、虚拟现实及增强现实技术、智能教室与教育资源共享等。通过主题演讲、专题研讨、论文展示及互动环节,与会者将有机会分享最新研究成果,探讨行业前瞻,建立广泛的国际合作关系。
本次会议诚邀全球教育及信息技术领域的专家和学者积极参与,共同推动数字化教育的创新与发展。期待您的参与,共同迎接教育信息化的美好未来。
出版
出版历史:
DEIT 2025:ACM Digtal 文库 |Ei Compendex 公司 |Scopus
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李晓黎教授(H: 70)
新加坡南洋理工大学, IEEE Fellow, AAIA Fellow
李教授目前是新加坡a *STAR信息通信研究所的部门主管(机器智能部门,由100多名人工智能和数据科学家组成,是新加坡最大的人工智能和数据科学小组)和首席科学家。他还在南洋理工大学担任兼职教授(他曾在新加坡国立大学担任兼职教授6年)。他是IEEE会员和亚太人工智能协会(AAIA)会员。
李教授的研究兴趣广泛,包括数据挖掘、机器学习、人工智能和生物信息学。他在学术界备受尊敬,曾在最著名的人工智能/数据挖掘/机器学习相关会议(如KDD, ICDM, SDM, PKDD/ECML, ACML, PAKDD, WWW, IJCAI, AAAI, ACL和CIKM)中担任各种领导职务(区域主席,高级PC成员,研讨会主席和会议主席)。此外,他还编辑了六本书,并发表了许多高被引论文,引用次数超过20,000次,h指数超过70。
Rustam Shadiev教授(H: 45)
浙江大学教育学院,IEEE Senior Member
Rustam Shadiev教授于2012年获得国立中央大学网络学习技术博士学位。他目前是中国杭州浙江大学教育学院的终身教授,专门研究语言学习和跨文化教育的先进学习技术。Shadiev教授是英国计算机学会会员,也是电气和电子工程师学会(IEEE)的高级会员。2019年被授予江苏省杰出教授称号。此外,从2020年到2023年,他连续四年被Elsevier、Scopus和Shanghai Rating评为中国教育领域被引用最多的研究者之一。
研究领域:先进的学习技术、语音到文本识别技术、计算机辅助翻译、多媒体学习系统、多点触摸技术、跨文化教育与语言学习、移动辅助学习、开放和远程学习等。
Fahriye Altinay教授(H: 31)
北塞浦路斯近东大学教育学院
Faculty of Education, Near East University, North Cyprus
Fahriye Altınay教授自2002年以来一直教授教育教学技术和教材设计、课堂管理、教育伦理、社会责任、科学研究方法等本科课程。同时教授项目管理、教育管理、当代教育督导、社会文化教育等研究生课程。
Altinay博士是北塞浦路斯近东大学的全职教员,从事科学和行政方面的工作,涉及高等教育委员会、多元文化、质量研究、战略规划、无障碍信息学和智能社会等问题。Altınay教授博士是研究生教育研究所副所长,社会研究与发展中心主任,教育创业与创新部和计算机教育与教学技术部主任。她也是国际期刊和书籍的编辑和裁判。她的研究兴趣包括以国际视野和实践在网上培养关键朋友和技能,参与在线学习,高等教育机构在线学习准备,大流行时期残疾人教育和远程教育实践,开放教育资源,mooc,无障碍旅游,教育。她目前正在开展关于大流行期间残疾人、包容性教育实践、创业和社区分析的项目。
黄武元教授(H:43)
台湾东华大学理工学院院长
台湾中央大学网络学习科技研究所特聘教授
主要研究方向为人工智能教育和多媒体人机交互,尤其是真实情境下的智慧学习和创造性学习的人机交互。
2007-2017,根据在教学设计和技术领域的65个高质量SSCI期刊上的论文发表表现,黄博士居世界前七。(https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/bjet.12712)
他在SSCI和SCI收录的主要国际期刊上发表了150多篇教育技术领域的高质量期刊论文。由于其对中国台湾科学委员会研究成果的突出贡献,黄博士于2005年获得吴大猷纪念奖,于2021年获得杰出研究奖(中国台湾科技部)。
刘帅教授(H:40+)
湖南师范大学教育科学学院/交叉研究院,EAI Fellow
刘帅博士,博士生导师。主要研究方向为智能教育技术、教育信息处理等。刘帅教授主持和参与完成多项国家科社基金,在Inf Fus、Inf Sci、IEEE TFS/TMM/TITS/Re、IEEE IOTJ等期刊发表高水平论文80余篇,总被引6000余次。入选2021-2023年世界前2%科学家名单(斯坦福大学),论文被评为2021年中国100篇最具影响力国际期刊论文(中国科学技术信息研究所,2022)等。刘帅教授是EAI Fellow,中国计算机联合会杰出会员,中国电子学会高级会员,CCF教育专委会委员,湖南省计算机学会/人工智能学会理事,湖南省人工智能学会教育工作委员会副主任。
Nurassyl Kerimbayev教授 (H : 11)
教学科学博士,法拉比哈萨克国立大学计算机科学系
参与国内多项科研项目,并与国外科学家在国外合作。在他的带领下,“教育中的信息与信息化”科学学派的成员们取得了巨大的成就。这项研究工作被收录在斯普林格出版的百科全书中。2021年被哈萨克斯坦共和国教育和科学部授予“最佳大学教师”称号,以表彰他对科学和教育的长期贡献。主要研究方向:教育信息化、计算机科学、人工智能、机器人技术。
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[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) 将于2026年01月23-25日在中国长沙召开。提交给会议的文章发送给至少两名审稿人,包括国际规划委员会成员、技术委员会成员和其他合格的审稿人。我们热烈鼓励提交描述原始作品的论文,但不限于以下主题:
| 议题1:教育技术与系统 | 议题2:计算机支持的协作学习和社会计算 | 议题3:教育中的人工智能 |
▪电子学习平台和工具 ▪计算机支持的协作学习 ▪移动和无处不在的学习 ▪基于游戏的学习 ▪教育中的虚拟现实和增强现实 ▪适应性学习系统 ▪教育机器人和自动化 ▪教育中的新兴技术 | ▪协作学习理论和模式 ▪社会计算和学习 ▪在线社区和教育网络 ▪教育中的社交媒体 ▪教育领域的协作技术 ▪计算机支持的辩论和辩论 | ▪智能辅导系统 ▪教育中的自然语言处理 ▪教育中的知识表示与推理 ▪智能教育系统和应用 ▪智能学习环境 ▪认知模型和教育意义 |
| 议题4: STEM教育与计算思维 | 议题5:教育数据挖掘和学习分析 | 议题6:教学创新技术 |
▪STEM教育和教学法 ▪计算思维和编码教育 - STEM教育中的机器人和自动化 ▪教育中的计算建模和模拟 ▪物联网的教育应用 ▪数字化制造和创客教育 | ▪数据驱动的教育方法 ▪学习分析和可视化 ▪教育数据挖掘和机器学习 ▪教育大数据 ▪个性化学习 ▪教育决策 ▪电子学习的评估和评价 | ▪教育领域的可穿戴技术 ▪游戏化和基于游戏的学习 ▪个性化和适应性学习 ▪教育中的云计算 ▪移动学习和普适计算 ▪沉浸式学习环境 |
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1、会议论文集


所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由:ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版,见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。
论文需提交全英文版本,8页内无超页费,全文投稿。
会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载(如果您无法使用latex版本,可提交word版本论文审稿)
会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请联系会议负责人咨询优惠信息
付款后因个人原因撤稿,将收取服务费(版面费的30%)
论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过,作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查询系统自费查重,推荐查重系统:https://www.chaessay.com/turnitin.html ,文章重复率不超过25%(含参考文献部分),否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。
出版社对文章录用与否有最终决定权。
会议采用在线方式进行投稿,全程由博识网,国际期刊网,CPCIG,进行技术支持。
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[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) 将于2026年01月23-25日在中国长沙召开。以下是有关计划的信息供您参考:
附表 | ||
2026年1月23日 | 13:00-17:00 | 注册 |
2026年1月24日 | 09:00-12:00 | 主旨演讲嘉宾致辞 |
12:00-14:00 | 午餐 | |
14:00-17:30 | 口头报告 | |
18:00-19:30 | 宴会 | |
2026年1月25日 | 09:00-18:00 | 学术考察 |
大纲计划显示在此页面上。更详细的计划将在注册截止日期后通过电子邮件发送给您。实际时间安排可能会根据参与者人数略有不同。
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文章处理费用
在我们的期刊和会议记录中发表的所有文章都是开放获取的,并在出版后立即在线免费提供。这是通过文章处理费 (APC) 实现的,该费用涵盖了我们提供的出版服务范围。这包括为编辑和作者提供在线工具、文章制作和托管、与摘要和索引服务的联络以及客户服务。
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1. 提交的论文不得在其他地方发表或正在考虑发表。
2. 请将您的全文(Word + pdf)提交至英文投稿系统或中文投稿系统
3. 如果需要演示和出版物,请提交全文。
4. 请仅在您只想做演讲的情况下提交摘要。
5. 如果您有任何问题或需要任何英文信息,请通过以下方式与 cpcieiorgiceesr@163.com 联系。
审核流程
同行评议是任何学术期刊的主要质量维护措施。在这个过程中,相关领域的专家从各个角度分析学术著作,包括它的写作、它的技术内容的准确性、它的文献以及它对学科的影响和意义。
审稿人在学术出版中起着举足轻重的作用,他们的宝贵意见证明了所考虑的文章的质量。同行评议有助于批准研究,建立研究界的评估标准。
首先,在论文提交给期刊后,期刊编辑会筛选手稿并决定是否将其发送给完整的同行评审。只有在通过初步筛选后,手稿才会发送给两名同行评审员。最后,期刊编辑或期刊编辑委员会考虑同行评审员的报告,并最终决定接受或拒绝稿件发表。通用同行评审流程 (Generic Peer Review Process) 将这一点可视化。

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会议秘书:杨博士
电子邮件: cpcieiorgiceesr@163.com
电话:+86-17600288095(微信同号)

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[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) 将于2026年01月23-25日在中国长沙召开。将收集捐款并完成日常整理工作。所有论文评审过程将由程序委员会成员和特邀专家完成。如果您有任何问题或疑问,请随时与我们联系。将收集捐款并完成日常整理工作。所有论文评审过程将由程序委员会成员和特邀专家完成。如果您有任何问题或疑问,请随时与我们联系。













